Компьютерная лингвистика для всех: Мифы. Алгоритмы. Язык [Анатолий Васильевич Анисимов] (fb2)


Анатолий Васильевич Анисимов  

Литература ХX века (эпоха Социальных революций)   Научно-популярная и научно-познавательная литература   Околокомпьютерная литература   Советские издания   Языкознание  

Компьютерная лингвистика для всех: Мифы. Алгоритмы. Язык 1.46 Мб, 217с.
скачать: (fb2) - (исправленную)  читать: (полностью) - (постранично)
издано в 1991 г. (post) (иллюстрации)

Компьютерная лингвистика для всех: Мифы. Алгоритмы. Язык (fb2)Добавлена: 09.09.2012 Версия: 1.005.
Дата создания файла: 2010-08-03
ISBN: 5,–12–001952–8 Кодировка файла: windows-1251
Издательство: Наукова думка
Город: Киев
Поделиться:
  (Fb2-info)    (ссылка для форума)
  (ссылка для блога)     (QR-код книги)  

Аннотация

На основе алгоритмического анализа исследуются литературное творчество, структуры естественного языка и мышление человека. Системный подход применяется для анализа мифов, лингвистических схем, снов, предложений и систем искусственного интеллекта. Особое внимание уделяется рекурсии как специальному алгоритмическому способу организации сложных систем. Рассматриваются примеры рекурсии в литературе, языке, в формировании психической деятельности человека.
Для широкого круга читателей, интересующихся современными достижениями информатики, лингвистики и искусственного интеллекта.


Рекомендации:

эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.

А. Камю. Миф о Сизифе
«Я думаю, что все хорошо», — говорит Эдип, н эти слова священны. Они раздаются в суровой и конечной Вселенной человека. Они учат, что это не все, еще не все исчерпано.

Лингвистический анализ текста:
Приблизительно страниц: 217 страниц - близко к среднему (225)
Средняя длина предложения: 75.58 знаков - близко к среднему (80)
Активный словарный запас: немного выше среднего 1635.85 уникальных слова на 3000 слов текста
Доля диалогов в тексте: 0.25% - очень мало (27%)
Подробный анализ текста >>



  [Оглавление]