Русские суеверия [Марина Никитична Власова] (fb2)


Марина Никитична Власова  

Культурология и этнография  

Русские суеверия 13.46 Мб, 834с.
скачать: (fb2) (исправленную)  читать: (полностью) 

Русские суеверия (fb2)Добавлена: 30.11.2018 Версия: 1.0.
Дата авторской / издательской редакции: 2018-01-01
Дата создания файла: 2018-08-10
ISBN: 978-5-389-15424-7 Кодировка файла: UTF-8
Издательство: Азбука, Азбука-Аттикус
Город: Санкт-Петербург
Поделиться:
  (Fb2-info)    (ссылка для форума)
  (ссылка для блога)     (QR-код книги)  

Аннотация

Марина Никитична Власова – известный петербургский ученый, сотрудник ИРЛИ РАН, автор исследований в области фольклористики. Первое издание словаря «Русские суеверия» в 1999 г. стало поистине событием для всех, кого интересуют вопросы национальной мифологии и культурного наследия. Настоящее издание этой книги уже четвертое, переработанное автором. Словарь знакомит читателей со сложным комплексом верований, бытовавших в среде русского крестьянства в XIX–XX вв. Его «герои» – домовые, водяные, русалки, лешие, упыри, оборотни, черти и прочая нечистая сила. Их образы оказались поразительно живучими в народном сознании, представляя и ныне существующий пласт традиционной культуры. Большой интерес вызывают широко цитируемые фольклорные и этнографические источники, архивные материалы и литературные публикации. Бесспорным украшением книги стали фотографии, сделанные М. Н. Власовой во время фольклорных экспедиций и посвященные жизни современной деревни и бытующим обрядам. Издание адресовано самому широкому кругу читателей.


Рекомендации:

эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.
Теги: верования культурное наследие русские традиции фольклор и мифология фольклористика

  (Custom-info)


Лингвистический анализ текста:
Приблизительно страниц: 834 страниц - очень много (225)
Средняя длина предложения: 88.08 знаков - близко к среднему (80)
Активный словарный запас: немного выше среднего 1638.94 уникальных слова на 3000 слов текста
Доля диалогов в тексте: 0.03% - очень мало (27%)
Подробный анализ текста >>


  [Оглавление]