неНумерология: анализ личности [Ольга Перцева] (fb2)


Ольга Перцева  

Психология   Религия  

неНумерология: анализ личности 4.46 Мб, 177с.
скачать: (fb2) (исправленную)  читать: (полностью) 

неНумерология: анализ личности (fb2)Добавлена: 07.10.2019 Версия: 1.005.
Дата авторской / издательской редакции: 2019-01-01
Дата создания файла: 2019-02-28
ISBN: 978-5-17-113796-0 Кодировка файла: UTF-8
Издательство: АСТ
Город: Москва
Поделиться:
  (Fb2-info)    (ссылка для форума)
  (ссылка для блога)     (QR-код книги)  

Аннотация

«неНумерология» научит вас разбираться в людях за максимально короткие сроки: в буквальном смысле узнать о человеке 99% скрытой информации за 2 минуты! Хотите научиться читать людей как открытую книгу? Матрица неизменна от рождения, однако именно от вас зависит то, как вы воспользуетесь своим потенциалом , как распорядитесь своими инструментами для достижения успеха. Научный подход в нумерологии дает вам вычислить свои и чужие слабости, применить техники и исключить факторы, мешающие вашим свершениям и счастью! У современного человека сегодня нет времени на вторую попытку. Нам нужен точный выстрел, попадание в десятку, для того, чтобы не решать мелкобытовые вопросы, а иметь возможность заниматься проектами на стратегическом уровне. И моя задача сейчас – помочь определить вашу матрицу, научить работать с личными уникальными качествами и делать единственно правильный выбор, чтобы получить гарантированный высокий результат!


Рекомендации:

эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.
Теги: нумерология поведенческая психология практические рекомендации принятие решений пророчества и предсказания эзотерика


Лингвистический анализ текста:
Приблизительно страниц: 177 страниц - немного ниже среднего (225)
Средняя длина предложения: 92.88 знаков - близко к среднему (80)
Активный словарный запас: близко к среднему 1443.33 уникальных слова на 3000 слов текста
Доля диалогов в тексте: 12.78% - намного ниже среднего (27%)
Подробный анализ текста >>


  [Оглавление]