Как мы учимся. Почему мозг учится лучше, чем любая машина… пока [Станислас Деан] (fb2)


Станислас Деан  
(перевод: Алиса Александровна Чечина)

Биология   Научно-популярная и научно-познавательная литература   О бизнесе популярно   Самосовершенствование  

Как мы учимся. Почему мозг учится лучше, чем любая машина… пока 8.82 Мб, 402с.
скачать: (fb2) (исправленную)  читать: (полностью) 

Как мы учимся. Почему мозг учится лучше, чем любая машина… пока (fb2)Добавлена: 25.12.2020 Версия: 1.002.
Дата авторской / издательской редакции: 2020-01-01
Дата создания файла: 2020-11-21
ISBN: 978-5-04-113024-4 Кодировка файла: UTF-8
Издательство: Эксмо
Город: Москва
Поделиться:
  (Fb2-info)    (ссылка для форума)
  (ссылка для блога)     (QR-код книги)  

Аннотация

Любознательность и способность учиться – дар эволюции человека. До сих пор ни одна из искусственных нейронных сетей не в состоянии воспроизвести самую элементарную информацию, которой владеет даже младенец. В этой книге французский нейробиолог Станислас Деан рассказывает, что в действительности скрывается за природной тягой людей к знаниям. Понимание ее особенностей, роли восприятия, ошибок, памяти и внимания в обучении – сила, которая позволит раскрыть наш потенциал в школе, на работе и в повседневной жизни.



В формате PDF A4 сохранен издательский макет.


Рекомендации:

эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.
Теги: интересные факты когнитивная психология нейронные сети скрытые возможности теория познания человеческий мозг человеческий разум

  (Custom-info)


Мишель Монтень, «Опыты» (1580) [36]
С наибольшими и наиважнейшими трудностями человеческое познание встречается именно в том разделе науки, который толкует о воспитании и обучении в детском возрасте.

Лингвистический анализ текста:
Приблизительно страниц: 402 страниц - намного выше среднего (225)
Средняя длина предложения: 87.42 знаков - близко к среднему (80)
Активный словарный запас: близко к среднему 1526.53 уникальных слова на 3000 слов текста
Доля диалогов в тексте: 0.00% - очень мало (27%)
Подробный анализ текста >>


  [Оглавление]