Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных [Дэвид Хэнд] (fb2)
Дэвид Хэнд
(перевод: Михаил Белоголовский)
скачать: (fb2) (исправленную) читать: (полностью)
Добавлена: 10.04.2022 Версия: 1.001. Дата авторской / издательской редакции: 2020-01-01 Дата создания файла: 2021-01-28 ISBN: 9785961458930 Кодировка файла: UTF-8 Издательство: Альпина Паблишер Город: Москва (Fb2-info) (ссылка для форума) (ссылка для блога) (QR-код книги) АннотацияЧеловечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, чего мы не замечаем? Британский статистик Дэвид Хэнд считает, что это по меньшей мере недальновидно, а порой – крайне опасно. В своей книге он выделяет 15 влияющих на наши решения и действия видов данных, которые остаются в тени. Например, речь идет об учете сигналов бедствия, которые могли бы подать жители бедных районов, если бы у них были смартфоны, результатах медицинского исследования, которые намеренно утаили или случайно исказили, или данных, ставших «темными» из-за плохого набора критериев для включения в выборку. Хэнд также рассказывает о том, какие меры могут сгладить эффект «темных данных» и как их можно обратить себе на пользу. Книга будет интересна широкому кругу читателей, интересующихся дата-сайенс, программированием и статистикой. |
Рекомендации:
эту книгу рекомендовали 0 пользователей.Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.
Теги: big data анализ данных анализ данных и исследования аналитика обработка данных статистика статистические данные
Лингвистический анализ текста:
Приблизительно страниц: 326 страниц - немного выше среднего (225)
Средняя длина предложения: 123.98 знаков - намного выше среднего (80)
Активный словарный запас: близко к среднему 1489.15 уникальных слова на 3000 слов текста
Доля диалогов в тексте: 0.04% - очень мало (27%)
Подробный анализ текста >>
[Оглавление]
Последние комментарии
7 часов 40 минут назад
1 день 1 час назад
1 день 1 час назад
1 день 1 час назад
1 день 1 час назад
1 день 1 час назад