Тайны Зеленого острова [Мила Сербинова] (fb2)


Мила Сербинова  

Городское фэнтези   Самиздат, сетевая литература   Фэнтези: прочее  

Тайны Зеленого острова 1.18 Мб, 21с.
скачать: (fb2)  читать: (полностью) - (постранично)
издано в 2021 г. (post) (иллюстрации)

Тайны Зеленого острова (fb2)Добавлена: 29.05.2022 Версия: 1.0.
Дата авторской / издательской редакции: 2021-09-24
Кодировка файла: UTF-8
Издательство: SelfPub
Поделиться:
  (Fb2-info)    (ссылка для форума)
  (ссылка для блога)     (QR-код книги)  

Аннотация

Зеленый остров, находящийся посреди реки Дон, практически в черте города Ростова-на-Дону, неоднократно упоминался в различных источниках как некое странное, окутанное мистикой и легендами место. Некоторые даже сравнивают его с Бермудами. Существует немало "очевидцев" встреч с ведьмами, инопланетянами и разного рода нечистью. Экстрасенсы, уфологи и эзотерики утверждают, что в глубине острова находится пространственно-временной разлом, некая аномальная зона, или, как ее еще называют, «место силы». Что бы там ни было, огромное число невероятных историй о сверхъестественных происшествиях на острове, в том числе и связанных с таинственным исчезновением людей, не могло возникнуть на ровном месте. Эти шокирующие истории послужили основанием для написания автором страшной сказки «Тайны Зеленого острова», которая является чистейшим вымыслом, хотя, кто знает, может, именно в фэнтези сокрыта частица истины?!


Рекомендации:

эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.
Теги: древние легенды загадочная смерть параллельные миры Самиздат сверхъестественное

  (Custom-info)


Лингвистический анализ текста:
Приблизительно страниц: 21 страниц - очень мало (225)
Средняя длина предложения: 66.11 знаков - близко к среднему (80)
Активный словарный запас: немного выше среднего 1532.50 уникальных слова на 3000 слов текста
Доля диалогов в тексте: 43.58% - намного выше среднего (27%)
Подробный анализ текста >>