Укрощение больших данных [Билл Фрэнкс] (pdf) читать постранично, страница - 5

состоянии
радикально изменить взгляд организаций на свой бизнес. Большие
данные обеспечат информацию, которая поможет принимать более
взвешенные решения, и в некоторых случаях они будут разительно
отличаться от тех, что принимаются сегодня. Анализ больших данных даст такое понимание, о котором сегодня можно только мечтать.
Вы увидите, что укрощение волны больших данных и укрощение новых источников данных осуществляется аналогичными способами.
Тем не менее дополнительные возможности, которые предоставляют
большие данные, требуют использования новейших инструментов,
технологий, методов и процессов. Старые способы анализа просто
не сработают. Пришло время, когда передовые аналитические методы должны перейти на следующий уровень. Именно этому посвящена
книга.
«Укрощение больших данных» не просто название книги. Скорее,
это попытка определить, какие предприятия выиграют, а какие про­
играют в следующем десятилетии. Подготовившись и взяв на себя инициативу, организации сумеют оседлать волну больших данных, чтобы
достичь успеха, вместо того чтобы быть ею раздавленными. Что нужно знать и как подготовиться, чтобы подчинить себе большие данные
и извлечь из них ценные новые сведения? Сядьте поудобнее и приготовьтесь это выяснить!

Целевая аудитория
В последние годы появилось бесчисленное количество книг, посвященных передовым методам анализа, а также ряд книг о больших данных.
Эта книга подходит к вопросу с иной точки зрения. Основное внимание уделено объяснению, что такое большие данные и как с помощью
аналитики их можно использовать, а также рассказать о подходах
к созданию и развитию передовой аналитической экосистемы мирового класса в современной среде больших данных. Эта книга адресована широкому кругу читателей. Профессиональный ли вы аналитик,

Введение 

21

предприниматель, использующий результаты работы аналитиков, или
вам просто интересна тема больших данных — в этой книге вы найдете для себя что-нибудь полезное.
В книге нет подробных технических описаний; технические детали
используются лишь в той мере, в какой необходимо обеспечить высокий уровень понимания обсуждаемой темы. Цель — помочь читателям понять и начать применять эти концепции, а также определить
области для дальнейшего исследования. Эта книга скорее руководство,
чем учебник, и она доступна для читателей, далеких от технических
вопросов. В то же время те, кто уже глубоко понимает тему, между строк
смогут увидеть технический подтекст.

Обзор содержания
Книга состоит из четырех частей, каждая из которых охватывает один
аспект укрощения больших данных. В первой части объясняется, что
такое большие данные, каково их значение и способы применения. Вторая часть касается инструментов, технологий и методов, необходимых
для анализа и успешного использования больших данных. Третья часть
посвящена людям, командам и принципам анализа, которые позволяют
обеспечить эффективность. Четвертая часть подводит итог и фокусируется на том, как внедрить передовые методы анализа с помощью центра
аналитических инноваций и изменения культуры. Приведем более подробное описание тем каждой части и главы.

Часть I. Появление больших данных
В первой части идет речь о том, что такое большие данные, почему они
важны, в чем состоят преимущества их анализа. Описаны десять источников больших данных и то, как эти источники могут быть использованы организациями для улучшения своего бизнеса. Если читатели
не знают, что такое большие данные или насколько широко их применение, первая часть даст ответы на эти вопросы.
Глава 1. Что такое «большие данные» и каково их значение? Эта
глава начинается с обзора темы больших данных. Затем приводится
ряд соображений о том, как организации могут их использовать. Для
того чтобы помочь своим организациям справиться с волной больших

22

 Укрощение больших данных

данных, читателям следует разобраться в содержимом данной главы так
же хорошо, как в остальных главах.
Глава 2. Веб-данные: первые большие данные. Вероятно, наиболее широко используемый и самый известный источник больших
данных на сегодняшний день — это данные, собранные с помощью
сайтов. Журналы, которые содержат историю посещения пользователями веб-страниц, — настоящая сокровищница информации, которая
только и ждет, чтобы ее проанализировали. Организации в целом ряде
отраслей уже интегрировали подробные данные о клиентах, полученные с помощью сайтов, в собственную аналитическую среду. В этой
главе показано, как эти данные расширяют возможности и изменяют
процесс принятия различных бизнес-решений.
Глава 3. Источники больших данных и их ценность. Здесь мы
подробно рассмотрим еще девять источников больших данных, чтобы
объяснить, что представляет собой каждый источник данных, а также
перечислим некоторые способы их применения в бизнесе.