Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python [Лаура Грессер] (pdf)


Лаура Грессер   Ван Лун Кенг  

Python   Искусственный интеллект  

 Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python  9.96 Мб, 416с.
скачать: (pdf) - (pdf+fbd)  читать: (полностью) - (постранично)

Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python (pdf)Добавлена: 01.01.2024 Версия: 1.021.
PDF Версия: 1.6
ISBN: 978-5-4461-1699-7 ББК: 32.813 + 32.973.23-018 УДК: 004.89
Издательство: Питер
Город: Санкт-Петербург
Поделиться:
  (ссылка для форума)
  (ссылка для блога)     (QR-код книги)  

Аннотация

Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области — от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari и Dota 2, до робототехники.
Эта книга — введение в глубокое обучение с подкреплением, уникально комбинирующее теорию и практику. Авторы начинают повествование с базовых сведений, затем подробно объясняют теорию алгоритмов глубокого RL, демонстрируют их реализации на примере программной библиотеки SLM Lab и напоследок описывают практические аспекты использования глубокого RL.
Руководство идеально подойдет как для студентов, изучающих компьютерные науки, так и для разработчиков программного обеспечения, которые знакомы с основными принципами машинного обучения и знают Python.
16+


Рекомендации:

эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.