Темная сторона демократии: Объяснение этнических чисток [Майкл Манн] (fb2)


Майкл Манн  
(перевод: Владимир Туз, Дмитрий Сливняк, Маргарита Сливняк)

Культурология и этнография   Публицистика   Для старшего школьного возраста 16+   Мировая история   Научно-популярная и научно-познавательная литература   Социология  

Темная сторона демократии: Объяснение этнических чисток 5.91 Мб, 1026с.
скачать: (fb2) (исправленную)  читать: (полностью) 
издано в 2016 г.   в серии Современная история массового насилия    (post) (иллюстрации) 
Реклама. ООО ЛИТРЕС, ИНН 7719571260, erid: 2VfnxyNkZrY
Темная сторона демократии: Объяснение этнических чисток (fb2)Добавлена: 16.11.2024 Версия: 1.008
Переведена с английского (en)
Дата создания файла: 2024-11-08
ISBN: 978-5-9907593-4-3
Кодировка файла: UTF-8
Издательство: Пятый Рим
Город: Москва
Поделиться:
  (Fb2-info)    (ссылка для форума)
  (ссылка для блога)     (QR-код книги)  

Аннотация

Эта книга представляет новую теорию этнических чисток, основанную на их самых страшных проявлениях — геноцидах эпохи колониализма, геноциде армян, нацистском Холокосте, геноцидах в Камбодже, Югославии и Руанде, а также на более «мягких» примерах (Европа раннего Нового времени, современная Индия и Индонезия). Майкл Манн — профессор социологии Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, автор книг «Истоки социальной власти» и «Фашисты». В 2006 году книга М. Манна «Темная сторона демократии. Объяснение этнических чисток» была удостоена премии Barrington Moore Award, присуждаемой Американской социологической ассоциацией за лучшую книгу в области сравнительной и исторической социологии.


Рекомендации:

эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.

Лингвистический анализ текста:
Приблизительно страниц: 1026 страниц - очень много (226)
Средняя длина предложения: 89.40 знаков - близко к среднему (79)
Активный словарный запас: немного выше среднего 1645.01 уникальных слова на 3000 слов текста
Доля диалогов в тексте: 0.04% - очень мало (27%)
Подробный анализ текста >>

  [Оглавление]