Чем и как кормить кошку, чтобы не навредить [Екатерина Алексеевна Нигова] (fb2)


Екатерина Алексеевна Нигова  

Домашние животные   Руководства и инструкции   Хобби и ремесла: прочее   Кошки  

Чем и как кормить кошку, чтобы не навредить [litres] 2.14 Мб, 124с.
скачать: (fb2) (исправленную)  читать: (полностью) 
издано в 2025 г.   в серии ПРО кошек    (post) (иллюстрации) 
Реклама. ООО ЛИТРЕС, ИНН 7719571260, erid: 2VfnxyNkZrY
Чем и как кормить кошку, чтобы не навредить (fb2)Добавлена: 28.01.2025 Версия: 1.002
Дата авторской / издательской редакции: 2024-01-01
Дата создания файла: 2024-12-23
ISBN: 978-5-17-162461-3
Кодировка файла: UTF-8
Издательство: АСТ: Кладезь
Город: Москва
Поделиться:
  (Fb2-info)    (ссылка для форума)
  (ссылка для блога)     (QR-код книги)  

Аннотация

Вы когда-нибудь задумывались, почему ваша кошка так привередлива в еде? Или, может быть, вы хотите, чтобы ее шерстка блестела, а глаза сияли? Екатерина Нигова, врач-диетолог Ветеринарного госпиталя Skolkovo Vet, раскроет все секреты правильного питания для вашего пушистого друга.
Вы узнаете про роли белков, жиров и углеводов, сможете разобраться в заумных этикетках кормов и даже понять, почему ваша кошка иногда предпочитает охотиться на мух, а не есть вкусности из миски. Разберетесь в опасностях витаминов, и поймете, когда они будут необходимы. Выбор между домашней едой и промышленными кормами и понимание, какие продукты действительно полезны для кошачьего здоровья, больше не будут такими сложными.
Готовы погрузиться в мир кошачьей гастрономии?


Рекомендации:

эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.

  (Custom-info)

Лингвистический анализ текста:
Приблизительно страниц: 124 страниц - немного ниже среднего (227)
Средняя длина предложения: 96.73 знаков - немного выше среднего (79)
Активный словарный запас: близко к среднему 1355.15 уникальных слова на 3000 слов текста
Доля диалогов в тексте: 0.17% - очень мало (27%)
Подробный анализ текста >>

  [Оглавление]