Как вырастить рекордный урожай. Анализ почвы, подбор питания, сезонный уход [Мария Михайловна Визирская] (fb2)


Мария Михайловна Визирская  

Сад и огород  

Как вырастить рекордный урожай. Анализ почвы, подбор питания, сезонный уход 9.6 Мб, 163с.
скачать: (fb2) (исправленную)  читать: (полностью) 
издано в 2025 г.   в серии Дачник 2.0    (post) (иллюстрации) 
Реклама. ООО ЛИТРЕС, ИНН 7719571260, erid: 2VfnxyNkZrY
Как вырастить рекордный урожай. Анализ почвы, подбор питания, сезонный уход (fb2)Добавлена: 06.05.2025 Версия: 1.015
Дата авторской / издательской редакции: 2025-01-01
Дата создания файла: 2025-02-08
ISBN: 978-5-17-171582-3
Кодировка файла: utf-8
Издательство: АСТ
Город:  Москва
Поделиться:
  (Fb2-info)    (ссылка для форума)
  (ссылка для блога)     (QR-код книги)  

Аннотация

Устали бороться за здоровье растений? Ваши сад и огород заслуживают индивидуального подхода!
Мария Визирская, кандидат биологических наук и опытный агроном, поможет вам глубоко понять взаимосвязь между растениями, почвой и окружающей средой. Вы научитесь определять потребности разных культур, состав грунта и правильно подготавливать почву, используя различные виды подкормок.
Автор поможет избежать распространенных ошибок и подробно расскажет обо всех нюансах использования удобрений. Вы легко сможете определить дефицит питательных веществ по внешнему виду растений и подобрать эффективные методы лечения и профилактики, используя как органические, так и химические средства. Подробное описание достоинств и недостатков удобрений поможет вам выбрать подходящий метод ухода за садом!


Рекомендации:

эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.

Лингвистический анализ текста:
Приблизительно страниц: 163 страниц - немного ниже среднего (227)
Средняя длина предложения: 109.29 знаков - немного выше среднего (79)
Активный словарный запас: близко к среднему 1352.08 уникальных слова на 3000 слов текста
Доля диалогов в тексте: 0.00% - очень мало (27%)
Подробный анализ текста >>

  [Оглавление]